针对传统堤防管理依赖人工巡检与经验判断，面临数据分散、响应滞后、风险预判不足等难题，河海科技公司依托长期积累的堤防管理、防汛应急、工程建设等相关资料，融合客户方的工程档案、水文气象、历史险情记录等多维度数据，基于DeepSeek 建立了客户方需求的本地化大模型，建立了专属堤防数据库，并推出垂直领域智能助手“堤小智”，为堤防监测、应急响应与决策管理提供全程智慧化支持。

“堤小智”基于大模型的推理与分析能力，借助知识库和数据库的支持，能够分析堤防管理中的各类数据，实现高效检索与管理决策建议。

①基于险工险段数据的分析与可视化

通过对险工险段数据进行深度分析，生成柱状图、趋势图等可视化图表，展示各堤段的潜在风险和风险变化趋势，帮助管理人员实时了解堤防的安全状况，提升防灾减灾能力。

②危险点推荐与地图标注

通过导入历史险情数据，能分析出潜在的风险点，给出风险的警示，并在地图上进行标注，提升对风险区域的监控能力。

③基于历史知识库的交互式问答

通过深度集成堤防知识库，平台提供了交互式问答功能。管理人员可以快速查询堤防设施的维护记录（如护坡、排水系统等）、历史加固情况等信息，能够根据知识库中的数据迅速给出准确答复，极大提高了工作效率和决策质量。

本次DeepSeek 的本地化部署，不仅扩展了人工智能在堤防管理领域的应用潜力，还保障了信息安全，满足了客户的个性化需求。下一步，河海科技将继续丰富堤防知识库，集成更多来源的数据，完善堤防知识平台，迭代“堤小智”能力，提供更加全面、高质量的专业化服务。

河海科技将持续深化DeepSeek大模型在水利行业的应用研究，不断推进‌技术融合创新与场景纵深拓展，为智慧水利的发展提供了新的动力。